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2026-02-07 3441
近年来,余杭农商银行(以下简称该行)积极探索应用电子信息技术和大数据手段,并以数据资产为依托,以平台建设为抓手,着力将大数据思维和方法贯穿于风险管理的各个领域,有力推动金融风险“智慧治理”即“智治”。 “ 一、搭建数据中心,夯实智治基础。
大数据背景下的金融风险智治,数据获取是基础,其数量和质量至关重要。为此,近几年该行着力推动省金融综合服务平台数据、地方政务数据、行内交易数据、自主采集数据和经批准的第三方数据充分融合。通过用户授权接入海量政府开放数据与第三方合作数据,实现与49个政府部门数据的直连,覆盖200多万个人用户和8.6万多家中小企业,创新建立“丰收客户全息数据中心”,着力打通风险治理主体之间的信息“孤岛”,助力其有效协调与数据共享。在此基础上,该行还积极开展精细化数据治理工作,强化内外部数据应用,深入洞察客户行为,归纳提炼客户标签特征,创新构建个人、商户和企业三大客群的特色标签体系,为金融风险智治提供精准、合理、有力的科技支撑。
“ 二、运用数字技术,强化智能风控。
大数据时代下的金融风险智治,首先是运用大数据,特别是历史数据,对风险进行有效计量,有力实现智能风控(风险预警)。为此,该行重点运用数据资产及数字技术,探索构建风险预警的量化(数字)指标体系。实践中,具体依托数据中心,并通过对历年不良贷款客户共同特征进行分析提炼,按企业贷款和个人贷款分别筛选11类共同风险特征,并对其均实行量化。同时,将所有贷款按风险预警级别即风险特征个数,分为“红色”、“橙色”、“黄色”、“绿色”四类,实施量化分类管理。在此基础上,对多个特征的客户实施名单制管理,落实人员开展持续监测和早期预警,构建常态化监测机制,增强金融风险智治的预见性和主动性。 “ 三、建设智能平台,提升治理成效。
信贷业务作为商业银行主营业务,其风险管理质量决定了其风险治理效果。为此,该行探索运用数字技术,从贷前准入、贷中管控、贷后资金流向及管理、不良贷款清收建立了全流程的智能风控平台(系统),并逐步覆盖到全部线下贷款。一是贷前准入。开发线上贷款风控体系,重点结合自身基础研究和特色数据,整合人行征信风险、行内负面信息风险、社会行为风险、互联网融资风险四大维度,共计
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项指标进行线上风控体系的建设。同时,利用线上风控体系建设的规则,整合各项风险指标查询渠道,开发线下贷款“一键查询”平台。二是贷中决策。通过有效整合客户资产、负债信息,并遵循线下贷款授信的逻辑和规则,为不同类型客户设计数字授信模型,排除主观因素干扰,避免过度授信。三是贷后管理。开发“T+1”资金流向子系统,对个人贷款资金流向房地产商账户、第三方存管账户、保证金账户、投资类账户等27个情况进行T+1监测预警。同时,按客户资信风险、信贷风险、行为风险,设计三大类
25项指标实施分类,并建立标准化工作机制,定期提示贷后风险。此外,该行还自主开发检查问题统一管理平台,构建检查问题电子信息库,实施问题整改线上跟踪督导,有效推动数字化整改。同时,深度提炼与运用检查成果,导入PDCA循环理论,推动风险治理闭环管理,从而有力提升治理成效。
(浙江余杭农村商业银行 倪卫东)
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